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金鲨银鲨哪里有 MLPerf发布首个AI芯片推理测试排走榜:阿里平头哥含光800获得多项第一

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今夏,MLPerf已经发布了AI训练测试基准,近日发布的MLPerf Inference v0.5是其公布的第一个AI推理测试基准。

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MLPerf基准联盟现有50多家成员,包括谷歌、微柔、Facebook、阿里巴巴等企业和斯坦福、哈佛、多伦多大学等高校。

这些模式将测试分解为客户端和服务器两个片面。

量子位 编译 | 公多号 QbitAI

— 完—

MLPerf推理测试效果:

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含光800参添了适用于图像分类义务的Resnet50 v1.5基准测试,在四个场景都取得了单芯片第一的收获。

测试效果相通于PC硬件上的性能天梯图,遮盖了性能迥异4个数目级,功耗迥异3个数目级的设备,周围从嵌入式设备和智能手机到大型数据中央编制。

MLPerf是业内首套衡量机器学习柔硬件性能的通用基准,由图灵奖得主David Patterson说相符谷歌和几所著名高校于2018年发首。

晓查 发自 凹非寺

离线模式测试的是芯片推理的最大吞吐量,最能考验芯片的计算、存储、通信等基本功。含光800的收获为69306.60 IPS,单芯片性能是谷歌TPU v3的8.5倍、Nvidia T4的12倍。

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睁开全文

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

国产芯片夺冠

MLPerf推理测试v0.5分为5个基准,涵盖了图像分类(ResNet50),现在的检测(ResNet34)和机器翻译(GNMT)等义务。

关于MLPerf

今天MLPerf基准联盟公布了第一批AI芯片的推理测试效果,对来自19个公司机构的594栽芯片在各栽自然说话和计算机视觉义务中的外现进走了审核。

MLPerf推理基准用于衡量训练过的神经网络在分歧量级的设备(物联网、智能手机、PC、服务器)、各栽答用(自动驾驶、NLP、计算机视觉)上处理新数据的速度。

来自中国、以色列、韩国、英国和美国的公司纷纷挑交了测试效果,这些公司包括:阿里巴巴、戴尔EMC、谷歌、浪潮、英特尔、英伟达、米兰理工大学、高通和腾讯等等。

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进一步完善的题目是,一切基准都挑供了四栽方案:单流模式(一个客户端答用一个源)、多流模式(一个客户端答用多个源)、服务模式(实时、每秒关注一次查询)和离线模式(不受实时节制的服务器)。

令人仔细的是,前不久阿里平头哥发布的AI推理芯片“含光800”在多项基准测试中获得单芯片性能第一。

原标题:MLPerf发布首个AI芯片推理测试排走榜:阿里平头哥含光800获得多项第一

在MobileNet-v1、ResNet-50 v.1.5、GNMT等5个义务中,英伟达图灵架构的芯片在服务器、离线两个模式下具有最佳性能。

在一切测试的芯片中,英伟达在四栽方案中均取得了单添速器最佳收获。

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测试内容

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原标题:宝宝就爱妈妈掏耳朵,能从哭立马变为笑

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